CPRAM - L'IA vue comme une chaine de valeur

Publié le 02/06/2025 - Société de gestion
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Les utilisateurs d’applications ayant recours à l’Intelligence Artificielle (IA) ne s’en rendent pas nécessairement compte mais une longue série d’étapes technologiques et industrielles est nécessaire pour rendre cette utilisation possible. Comme le met en évidence un papier de recherche récent de la BRI, plusieurs couches technologiques sont nécessaires pour permettre l’utilisation d’une application AI :

  • la couche « hardware » qui comprend la conception et la fabrication de puces électroniques spécialisées disposant d’une puissance de calcul importante,
  • la couche « cloud » qui permet de stocker, traiter et analyser les données,
  • la couche d’entraînement (« training ») des modèles d’IA sur de grands volumes de textes, d’images et de vidéos,
  • la couche de conception de « modèles de fondation » adaptés aux différentes spécificités des futures applications,
  • et enfin la couche « application » qui est celle de l’interface avec les utilisateurs finaux.

 

 

La structure de marché et les forces économiques de chaque couche technologique sont très différentes en termes de coûts fixes, d’économies d’échelle, de portée géographique, d’effets de réseaux, etc. Les géants de la tech jouent évidemment un grand rôle dans la chaîne de valeurs de l’IA, à différents niveaux, et plusieurs d’entre eux ont construit leurs propres modèles de fondation. Cependant, comme le notent les chercheurs de la BRI, les marchés d’entraînement et de construction de modèles d’IA et de conceptions d’applications apparaissent plus contestables et apparaissent voués à d’importantes évolutions à venir.

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